[Tech n Fun]변비야 안녕~

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만성 변비가 있어서 고생하시는 분들의 불편은 여러모로 힘들다고 합니다.

이를 해결하기 위해 지금까지 약, 민간요법 등 다양한 복용으로 해결하려는 노력이 있어왔습니다.

물론 운동을 통해 해결하는 방법도 있겠지만요.

 

Tel Aviv Sourasky Medical Center 에서  연구하고 있는  진동 캡슐입니다.

이 캡슐을 먹고난 6~8시간(음식물이 창자로 이동하는 시간)후 진동을 시작하여 장의 움직임을 도와 변비를 예방할 수 있다는 것입니다.

 

실제 실험을 통해 일주일에 2회 별도의 약복용없이 적용하였더니 평균 2~4회의 화장실 사용이 증가했으며 얼굴에 미소가 생겼다고 합니다.

기존 약보다 거부반응도 없으며 사용하는데 전혀 불편함이 없다고 합니다.

http://www.cnet.com/news/vibrating-capsule-may-relieve-constipation/

 

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[Tech n Fun]우리아이의 미래모습은…

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여기 어린아이의 사진이 있습니다. 이 아이가 커가면서 어떤 모습으로 변화하는지를 보여줍니다.

 

올해 IEEE 컨퍼런스  (Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR))에서 소개된 Illumination-Aware Age Progression 이란 솔루션? 인데요.

아이의 사진 한장의 input을 통해 아이의 모습을 연령대 별로 보여주는 기술입니다.

 

이미 아시는 분들도 있으시겠지만 이런 시도는 예전에도 있었습니다. 솔루션도 있었고 다양한 접근도 이를 전문적으로 그려내는 forensic artist 들도 있습니다.

하지만 이번에 소개해드리는 솔루션?은 좀 다른 방식으로 접근한 점입니다.

기존의 솔루션들은 사람의 모습이 어떻게 변화하는지에 대한 연구를 기반으로 로직을 도출하여 이를 input에 적용하게 되는 것이 보통이라고 합니다.

그래서 특정 부위에 오차가 큰경우 나이가 들수록 그 오차가 커져서 그 부위를 빼고 나머지는 같더라고 하여도 다른사람으로 인식이 된다고 합니다. (좀더 자세하게 살펴볼 필요는 있겠습니다만)

또한  forensic artist가 그리는 경우 며칠이 걸린다고 합니다.

이번 사례는 그런 오차가 존재하지 않는다는 점이 아니라 그 오차를 줄이는 방식으로 빅 빅 빅 데이터를 활용한 점입니다.

University of Washington, Ira Kemelmacher-Shlizerman, Supasorn Suwajanakorn, Steven M. Seitz는

인터넷에서 비교할 수 있는 4만여 건 이상의 동일한 사람들의 연령별 이미지통해 사람의 얼굴이 바뀌는 부분에 대한 로직을 도출하여 이를 활용한다는 점입니다.

그것도 30초안에…….

http://www.komonews.com/news/local/Getting-old-is-very-real-with-valuable-new-UW-age-progression-software-254830761.html?tab=video&c=y

 

저도 보면서 그냥 빅데이터 시대이니 누군가는 해볼수 있는 시도쯤으로 생각했지만 영상을 보시면 아시겠지만

뽑아낸사진과 실제 인물의 현재 사진을 비교하였을때 부모는 차이를 못느겼다는 점입니다.

위의 뉴스소개영상에서도 유명인의 과거 모습을 통해 현재 이미지와 비교하는 장면은 놀라울만 합니다.

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물론 아이를 찾는데 활용될수 있다는 점이 가장 훌륭한 점입니다.

곧 스마트폰 앱으로 우리도 사용해 볼수 있다니 정말 기대가 됩니다.

 

이런걸 만들어 주어서 진심으로 감사합니다.

http://grail.cs.washington.edu/aging/